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     第2讲 初始SLAM:引子-小萝卜的例子;经典视觉SLAM框架;SLAM问题的数学表述;实践-编程基础; 第3讲 三维空间刚体运动:旋转矩阵;实践-Eigen;旋转向量和欧拉角;四元数;相似、仿射、射影变换;实践-Eigen几何...

     注意:本文中的代码必须使用OpenCV3.0或以上版本进行编译,因为很多函数是3.0以后才加入的。 目录: SfM介绍小孔相机模型坐标系内参矩阵外参矩阵相机的标定 SfM介绍 SfM的全称为...

     OpenCV多目视觉SFM(Structure from Motion)是一种用于三维场景重建的方法。它能够从一组二维图像中估计...总之,OpenCV多目视觉SFM是一种非常有用的技术,对于建立三维场景、实现跟踪和SLAM等应用都具有重要的意义。

     本文为高翔博士slam14讲学习笔记旋转向量与旋转矩阵转化:四元数表示的旋转:三维旋转可以由单位四元数来描述,四元数也具有实部和虚部,类似于二维平面中的复数用eigen包可以进行所有不同类型数之间的转化群:集合...

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